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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

欧盟延长马里特派团任期 拨款逾7300万欧元******

　　中新社布鲁塞尔1月10日电 (记者 德永健)在西非萨赫勒地区战略要地马里面临人道主义和安全危机之际，欧盟10日宣布延长欧盟萨赫勒马里能力建设特派团任期，并将为特派团拨款逾7300万欧元。

　　据欧盟理事会当日发布的公告，本月14日欧盟萨赫勒马里能力建设特派团(EUCAP Sahel Mali)现有任期结束后，15日起将就势顺延，至2025年1月31日为止，其间特派团将获得逾7300万欧元拨款。

　　公告又指，鉴于当前马里政局和安全态势，欧盟决定调整马里特派团的任务，未来特派团将协助马里当局向南部地区派驻安全部队，如有必要，也会协助马里当局重新向中部地区派驻安全部队。

　　萨赫勒地区是指非洲撒哈拉沙漠以南的一片狭长地带，横跨乍得、马里、喀麦隆、布基纳法索、毛里塔尼亚、尼日尔、尼日利亚及塞内加尔八国，当中马里因其战略位置一向举足轻重，加之曾是法国殖民地，欧盟对当地安全局势极为关注。

　　2015年1月，欧盟萨赫勒马里能力建设特派团正式启动，意在向马里警察、宪兵队、国民警卫队等提供培训和战略咨询，推进马里安全部队改革；特派团常驻马里首都巴马科，现任团长为一名法国资深警监。

　　2020年随着新冠肺炎疫情暴发乃至当年发生军人哗变，马里局势持续紧张，不仅需要人道主义援助的人数激增，盘踞在境内的极端组织也伺机生事，北部、南部和中部地区局势尤其动荡；12月中旬，联合国维和人员即在马里北部地区遇袭，致使两人死亡，4人受伤。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）